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National Survey of Student Engagement (NSSE)|学生参与度数据集|高等教育评估数据集
收藏nsse.indiana.edu2024-10-27 收录
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NSSE数据集包含美国高等教育机构的学生参与度调查结果，旨在评估学生在学术活动中的参与程度，包括课堂内外的时间管理、学术挑战、师生互动等。
提供机构：
nsse.indiana.edu
AI搜集汇总
数据集介绍
构建方式
National Survey of Student Engagement (NSSE) 数据集的构建基于对美国高等教育机构中本科生的广泛调查。该调查通过一系列标准化问题，收集学生在学术参与、学习策略、课外活动等方面的数据。数据收集过程严格遵循随机抽样原则，确保样本的代表性。此外，数据集还包括了学生的人口统计信息、学术背景和学校特征，以提供全面的学术环境分析。
特点
NSSE 数据集的显著特点在于其全面性和深度。它不仅涵盖了学生在课堂内外的学术活动，还涉及学生的情感和社交体验。数据集的高质量来源于其标准化的问题设计和严格的调查执行过程，确保了数据的可靠性和有效性。此外，NSSE 数据集还提供了丰富的交叉分析维度，允许研究者从多角度探讨学生参与度和学业成就的关系。
使用方法
NSSE 数据集的使用方法多样，适用于教育研究、政策制定和学术评估等多个领域。研究者可以通过分析学生的学术参与度，评估教育质量并提出改进建议。政策制定者可以利用该数据集了解不同教育机构的教学效果，制定更有针对性的政策。此外，教育机构可以利用 NSSE 数据进行内部评估，优化教学策略和资源配置。
背景与挑战
背景概述
National Survey of Student Engagement (NSSE) 是由美国印第安纳大学高等教育研究中心于1999年创建的一项全国性调查，旨在评估高等教育机构中学生的参与度和学习体验。该数据集的核心研究问题集中在学生在校期间的学术挑战、学习策略、师生互动以及课外活动等方面。NSSE的推出对高等教育研究领域产生了深远影响，为教育政策制定者、学校管理者以及研究人员提供了宝贵的数据支持，帮助他们更好地理解学生学习体验与学术成果之间的关系。
当前挑战
NSSE数据集在构建过程中面临多项挑战。首先，确保数据收集的广泛性和代表性是一个重要问题，因为不同类型和规模的高等教育机构可能存在显著差异。其次，数据隐私和伦理问题也是一大挑战，如何在保护学生隐私的同时收集到有价值的信息是一个复杂的问题。此外，数据分析的复杂性也不容忽视，如何从大量数据中提取有意义的模式和趋势，需要先进的统计和数据分析技术。最后，如何确保数据的长期有效性和更新频率，以反映教育环境的动态变化，也是NSSE面临的一个重要挑战。
发展历史
创建时间与更新
National Survey of Student Engagement (NSSE) 数据集创建于1999年，由印第安纳大学高等教育研究中心发起。自创建以来，NSSE每年进行一次更新，以反映高等教育领域的最新趋势和研究需求。
重要里程碑
NSSE的首次发布标志着高等教育评估方法的重大变革，它强调了学生参与度在教育质量评估中的核心地位。2000年，NSSE首次在全国范围内推广，迅速成为衡量学生学习体验和院校教育质量的重要工具。2005年，NSSE引入了在线数据收集系统，极大地提高了数据收集的效率和准确性。2010年，NSSE开始与其他国际教育评估项目合作，进一步提升了其全球影响力。
当前发展情况
当前，NSSE已成为全球高等教育领域最具影响力的数据集之一。它不仅为美国各高校提供了详尽的学生参与度数据，还通过与国际合作伙伴的交流，推动了全球高等教育质量的提升。NSSE的数据被广泛应用于院校评估、政策制定和学术研究中，为教育改革提供了科学依据。此外，NSSE不断更新其调查工具和分析方法，以适应快速变化的教育环境和研究需求，确保其持续的学术价值和实践意义。
发展历程
- National Survey of Student Engagement (NSSE) 首次发表，旨在评估和提升高等教育机构的学生参与度。
- NSSE 首次应用于美国多所高等教育机构，开始收集和分析学生参与度的数据。
- NSSE 发布首个五年报告，总结了自2000年以来收集的数据，并提出了改进学生参与度的建议。
- NSSE 引入新的调查工具和指标，以更全面地评估学生的学术挑战、主动学习和合作学习等方面的参与度。
- NSSE 发布十年回顾报告，强调了学生参与度与学业成就之间的关联，并提出了进一步的研究方向。
- NSSE 在新冠疫情期间进行了调整，增加了对远程学习和在线教育体验的调查，以适应新的教育环境。
常用场景
经典使用场景
在高等教育领域，National Survey of Student Engagement (NSSE) 数据集被广泛用于评估和提升学生的学术参与度。该数据集通过收集学生在课堂内外的时间分配、学习策略、师生互动等方面的信息，帮助教育机构识别学生的学习体验和学术成就之间的关系。通过分析这些数据，教育工作者可以制定更有效的教学策略，促进学生的全面发展。
实际应用
在实际应用中，NSSE 数据集被广泛用于高校的自我评估和改进。教育机构利用这些数据来识别教学中的薄弱环节，制定针对性的改进措施。此外，NSSE 数据还被用于比较不同院校之间的学生参与度和学术成就，帮助潜在学生和家长做出更明智的教育选择。
衍生相关工作
基于 NSSE 数据集，许多研究工作得以展开，包括学生参与度与学术成就的因果关系分析、不同教学方法的效果评估等。这些研究不仅丰富了教育学的理论体系，还为实践提供了有力支持。例如，一些研究通过NSSE数据验证了小班教学和师生互动对学生成绩的积极影响，推动了教育实践的改革。
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数据主题
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