safufu/autotrain-data-based-in-fact
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该数据集是AutoTrain为项目based-in-fact自动处理的数据集，主要用于文本分类任务。数据集包含中文文本，每个数据实例由文本内容和目标标签组成，目标标签分为emotion和fact两类。数据集分为训练集和验证集，训练集包含30932个样本，验证集包含3000个样本。
This dataset was automatically processed by AutoTrain for the project "based-in-fact", and is primarily utilized for text classification tasks. The dataset comprises Chinese text, where each data instance consists of a text content and a target label, with the target labels categorized into two classes: emotion and fact. The dataset is split into a training set and a validation set, with the training set containing 30932 samples and the validation set including 3000 samples.
AutoTrain Dataset for project: based-in-fact
数据集描述
该数据集由AutoTrain自动处理，用于项目based-in-fact。
语言
数据集的语言BCP-47代码为unk。
数据集结构
数据实例
数据集的一个样本如下所示：
json [ { "text": "上个大学真的是什么人都炸出来了", "target": 0 }, { "text": "如果一个HIV感染者对于抗逆转录病毒药物十分耐受，那么他的治疗会变得十分复杂，病情将恶化", "target": 1 } ]
数据字段
数据集包含以下字段（也称为“特征”）：
json { "text": "Value(dtype=string, id=None)", "target": "ClassLabel(names=[emotion, fact], id=None)" }
数据集分割
该数据集分为训练集和验证集。分割大小如下：
| 分割名称 | 样本数量 |
|---|---|
| train | 30932 |
| valid | 3000 |
