Labelme 图像数据集
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Labelme Dataset 是用于目标识别的图像数据集，涵盖 1000 多个完全注释和 2000 个部分注释的图像。
The Labelme Dataset is an image dataset for object recognition, covering over 1,000 fully annotated and 2,000 partially annotated images.
提供机构：
阿里云天池创建时间：
2021-01-20
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
Labelme图像数据集是一个专为目标识别任务设计的数据集，包含超过1000张完全标注和2000张部分标注的图像。该数据集由麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室于2007年发布，其测试集采集自全球各地，以确保训练与测试数据之间存在显著差异。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
