该数据集包含亚马逊产品文本与真实价格的配对数据，源自McAuley-Lab/Amazon-Reviews-2023数据集。版本2.0在v1基础上增加了结构化产品类别信息。数据集的设计目的是用于训练和评估语言模型在文本到数字回归任务（如产品价格预测）上的性能。数据字段包括text（包含产品描述和类别的结构化自然语言提示）和price（真实产品价格，以美元计）。数据集的预期用途包括基于LLM的价格预测

Hugging Face2025-12-17 更新90

羊角蜜批发价格预测分析数据

价格预测

数据分析

下游零售商、水果连锁店可以根据羊角蜜价格预测趋势，在价格低点时增加采购量，在高点时减少采购量，从而显著降低采购成本。同时结合销售预测，企业可以制定更优的库存策略。例如，当预测价格即将上涨时，可适当增加安全库存；当预测价格下跌时，则加速出货、减少库存积压，实现“精益库存”。另外，短期价格预测有助于物流公司预判市场活跃度，合理调配冷链运输资源，优化仓储布局。1.数据采集：企业以“国研掌上果贸结算通平台

浙江省数据知识产权登记平台2025-12-02 更新70

Laptop Price Prediction

价格预测

回归分析

Predicting laptops prices using regression models

kaggle2025-01-22 更新120

Crypto Prices Dataset

加密货币

价格预测

Predict Crypto Prices on the basis of previous data

kaggle2024-07-01 更新70