UCI Machine Learning Repository: Iris|机器学习数据集|分类数据集

Iris数据集是一个经典的多变量分类数据集，包含150个样本，每个样本有4个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。数据集的目标是根据这些特征预测鸢尾花的种类，共有三种类别：Setosa、Versicolour和Virginica。