open-llm-leaderboard/details_ResplendentAI__Asherah_7B
收藏数据集概述
数据集简介
该数据集是在对模型ResplendentAI/Asherah_7B进行评估运行期间自动创建的,用于Open LLM Leaderboard。
数据集结构
- 配置数量:63个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 运行次数:数据集从1次运行中创建。每个运行结果作为一个特定的分割存储在每个配置中,分割名称使用运行的时间戳。
- 训练分割:"train"分割始终指向最新的结果。
- 结果配置:额外的"results"配置存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_ResplendentAI__Asherah_7B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是2024-03-22T02:44:56.997740运行的最新结果:
python { "all": { "acc": 0.6428050024791003, "acc_stderr": 0.03251525193563222, "acc_norm": 0.6437054038596077, "acc_norm_stderr": 0.03317605264661184, "mc1": 0.401468788249694, "mc1_stderr": 0.017160273901693654, "mc2": 0.5806505512555615, "mc2_stderr": 0.015421807086988029 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.6467576791808873, "acc_stderr": 0.013967822714840055, "acc_norm": 0.681740614334471, "acc_norm_stderr": 0.013611993916971451 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.6715793666600279, "acc_stderr": 0.004686789042445373, "acc_norm": 0.8604859589723163, "acc_norm_stderr": 0.003457740283785488 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.36, "acc_stderr": 0.04824181513244218, "acc_norm": 0.36, "acc_norm_stderr": 0.04824181513244218 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:2024_03_22T02_44_56.997740, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-03-22T02-44-56.997740.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割:2024_03_22T02_44_56.997740, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-03-22T02-44-56.997740.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割:2024_03_22T02_44_56.997740, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-03-22T02-44-56.997740.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:2024_03_22T02_44_56.997740, latest
- 路径:
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-03-22T02-44-56.997740.parquet等



