TinyAgent-dataset

TinyAgent旨在使小型语言模型（SLM）具备复杂的推理和函数调用能力，以便在边缘安全和私密地部署。它提供两种尺寸的模型：TinyAgent-1.1B和TinyAgent-7B。TinyAgent使用包含4万个真实用例的数据集进行训练，这些用例通过GPT-3.5-Turbo生成指令，并使用GPT-4-Turbo获取合成执行计划。TinyAgent利用ToolRAG检索最适合给定查询的工具和示例，从而提高准确性。该项目采用MIT许可证。