kaist-ai/brl-mobility
收藏Hugging Face2024-12-17 更新2024-12-21 收录
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kaist-ai相关数据集
kaist-ai/DepthQA
DepthQA是一个新颖的问答数据集，旨在评估语言模型在图基推理能力上的表现。它基于Webb的知识深度（DOK）层次结构，将问题分为三个深度：D1（事实和概念）、D2（程序性）和D3（战略性）。数据集通过自上而下的方法构建，将复杂的D3问题分解为相关的D2和D1问题，形成图状结构，边表示不同知识深度之间的推理过程。DepthQA涵盖多个领域和推理类型，问题设计确保全面性、隐式性和非二元响应。这种结
Hugging Face2024-10-14 更新220
kaist-ai/Multifaceted-Bench
Multifaceted Bench是一个增强的数据集，旨在评估语言模型是否能够生成符合用户偏好的上下文特定响应。该数据集包含来自五个现有基准的921条指令，每条指令都配有合成的系统消息和参考答案，并由人类注释者验证。数据集的结构包括源数据集、偏好集、系统消息、提示、参考答案和评分标准。数据集的创建过程包括指令采样、偏好集生成、系统消息和参考答案生成、评分标准生成以及人类验证。
Hugging Face2024-06-07 更新480
kaist-ai/Multifaceted-Collection-ORPO
Multifaceted Collection ORPO是一个用于训练语言模型以生成符合多样化人类偏好的数据集。该数据集包含65k条独特的指令，每条指令对应一个系统消息，并选择符合该消息的响应作为chosen，选择不符合的响应作为rejected。数据集的结构包括多个字段，如main_source、original_source、system、prompt、chosen和rejected。数据集的
Hugging Face2024-07-01 更新2630
kaist-ai/InstructIR
该数据集主要用于文本检索任务，特别是文档检索和指令检索。数据集包含三个主要配置：qrels、corpus和queries。qrels配置包含查询ID、语料库ID和得分特征，测试集有9906个样本。corpus配置包含ID、标题和文本特征，语料库有16072个样本。queries配置包含ID和文本特征，查询集有9906个样本。数据集来源于msmarco，语言为英语，属于单语言数据集。
Hugging Face2024-06-02 更新110
