dattaraj/rag_eval_cybersecurity

--- dataset_info: features: - name: choices sequence: string - name: answer dtype: string - name: question dtype: string - name: context dtype: string - name: text dtype: string splits: - name: train num_bytes: 91733 num_examples: 33 download_size: 53737 dataset_size: 91733 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---数据集信息： 特征字段： - 名称：选项（choices），类型为字符串序列 - 名称：答案（answer），数据类型为字符串 - 名称：问题（question），数据类型为字符串 - 名称：上下文（context），数据类型为字符串 - 名称：文本（text），数据类型为字符串 拆分集： - 名称：训练集（train），字节数：91733，样本数：33 下载大小：53737，数据集总大小：91733 配置项： - 配置名称：default（默认配置），数据文件： - 拆分集：训练集，文件路径：data/train-*

原始信息汇总

数据集信息

特征

• choices: 序列类型，字符串
• answer: 数据类型，字符串
• question: 数据类型，字符串
• context: 数据类型，字符串
• text: 数据类型，字符串

分割

• train:
  • 字节数: 91733
  • 样本数: 33

大小

• 下载大小: 53737 字节
• 数据集大小: 91733 字节

配置

• default:
  • 数据文件:
    • 分割: train
    • 路径: data/train-*

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于评估检索增强生成（RAG）系统在网络安全领域性能的小型测试集，包含33行数据，格式为parquet。数据集内容基于美国《国家网络安全战略》文档，通过多组选择题（提供问题、上下文、选项和标准答案）来测试模型对网络安全策略的理解能力，适用于RAG系统的准确性与文档理解评估。