基于多物理场耦合单体模型的温度分布、膨胀及电池整体SOH、SOC仿真预测数据集

基于多物理场耦合单体模型的温度分布、膨胀及电池整体SOH、SOC仿真预测数据集主要面向电芯健康状态（SOH）、电池动力学性能（DCR）、充电状态（SOC）、模块及系统健康状态及系统单点温度、膨胀应力仿真研究建设。数据集系统使用自研的白箱模型生成，呈现电池从电芯到系统级的关键性能参数演变特征，为电池性能分析、寿命预测、多物理场耦合模型验证及系统优化设计等研究提供全面、可靠的数据支撑。数据量10.52 GB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于多物理场耦合单体模型，通过自研白箱模型仿真生成，包含电芯温度分布、膨胀应力以及电池整体SOH、SOC等关键性能参数，涵盖从电芯到系统级的多维度演变特征，数据量10.52 GB，为电池性能分析与寿命预测提供支持。