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LAMBADA
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OpenXLab
2026-04-18 收录
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https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/LAMBADA
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资源简介:
我们介绍了 LAMBADA,这是一个数据集,用于通过单词预测任务来评估计算模型对文本理解的能力。
应用场景:
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-04-29
相关数据集
LAMBADA
该数据集名为LAMBADA,旨在测试模型基于长上下文预测句子最后一个单词的能力。为了正确回答问题,LAMBADA要求对上下文有深入的理解。该任务的名称为“长期上下文回忆”。
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LAMBADA
我们介绍了 LAMBADA,这是一个数据集,用于通过单词预测任务来评估计算模型对文本理解的能力。
OpenDataLab
2026-07-05 更新
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LAMBADA
The dataset used in the paper is a corpus of text containing approximately 10,000 examples, each a sequence of sentences extracted from books.
DataCite Commons
2026-01-07 更新
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LAMBADA
displayName: LAMBADA taskTypes: - Language Modeling labelTypes: - Text mediaTypes: - Text license: - CC BY 4.0 publisher: - University of Trento - University of Amsterdam tags: - attrs:
魔搭社区
2025-09-10 更新
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lambada
LAMBADA数据集是一个用于评估计算模型在文本理解方面的能力的数据集,包含从BookCorpus中提取的10022个段落。这些段落的特点是人类能够通过阅读整个段落来预测最后的单词,但如果只看到最后一个句子则无法预测。因此,计算模型在进行单词预测时需要考虑到更广泛的语篇上下文。数据集分为开发集和测试集,分别包含4869个和5153个段落。用于训练的语料库包括2662部小说全文。
Hugging Face
2025-09-03 更新
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