glaive-function-calling

This dataset consists of 52k samples generated through [Glaive](https://glaive.ai) for the task of function calling, in the following format-

```
SYSTEM: You are an helpful assistant who has access to the following functions to help the user, you can use the functions if needed-
{
JSON function definiton
}
USER: user message
ASSISTANT: assistant message

Function call invocations are formatted as-

ASSISTANT: <functioncall> {json function call}

Response to the function call is formatted as-
FUNCTION RESPONSE: {json function response}
```

There are also samples which do not have any function invocations, multiple invocations and samples with no functions presented and invoked to keep the data balanced.

本数据集包含52000条样本，均通过[Glaive](https://glaive.ai)生成，用于函数调用（function calling）任务，数据格式如下：

SYSTEM: 您是一名乐于助人的助手，可借助下述工具函数协助用户，必要时可调用这些函数：
{
JSON格式的函数定义
}
USER: 用户消息
ASSISTANT: 助手回复

函数调用的格式如下：
ASSISTANT: <functioncall> {JSON格式的函数调用内容}

函数调用响应的格式为：
FUNCTION RESPONSE: {JSON格式的函数响应内容}

此外，本数据集还涵盖无任何函数调用、多次函数调用以及未提供任何函数且无需调用的样本，以保障数据分布的平衡性。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由glaiveai创建，包含52k个样本，专门用于函数调用任务，数据格式涵盖系统提示、用户消息和助手响应，并平衡了有无函数调用的样本。它采用Apache 2.0许可证，最后更新于2025年3月31日。