africa_beautiful_story

kaggle2025-01-14 更新2025-02-22 收录

创意写作

故事生成

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/marydata/africa-beautiful-story 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Generate story with Gemma

创作包含Gemma元素的故事

创建时间：

2025-01-14

SS-Bench

自闭症干预

故事生成

SS-Bench是由北京交通大学和腾讯MLPD联合开发的社会故事生成与评估基准数据集。该数据集包含5085个故事，旨在通过严格的结构清晰性、描述性导向和情境安全性约束，帮助自闭症儿童理解和参与日常社交活动。数据集的创建过程采用了一种名为STARSOW的约束驱动策略，通过高级语言模型如GPT-4o生成故事。SS-Bench的应用领域主要集中在自闭症儿童的社交技能干预，旨在通过自动化和可访问的方法提高

arXiv2024-06-22 更新760

Hatman/PlotPalette-10K

创意写作

语言模型

Plot Palette是一个精选的数据集，旨在微调大型语言模型（LLMs）在创意写作任务上的表现。数据来源于各种文学资源，并使用了Mistral 8x7B语言模型生成。数据集中包含多个字段，如id、category、question、answer等，以及三个数据分割：train、test和validation。数据的主要生成来源是mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v

Hugging Face2024-06-13 更新510

WritingPreferenceBench

创意写作

偏好学习

WritingPreferenceBench是一个包含1800个由人工标注的偏好对的数据集，涵盖了8种创意写作类型，其中1200个英语偏好对，600个中文偏好对。数据集旨在评估主观写作偏好，通过消除了客观质量信号的影响，例如语法错误、事实错误和长度差异。该数据集为评估主观偏好提供了一个新的标准，并揭示了当前偏好学习方法在捕捉主观创造质量方面的局限性。

arXiv2025-10-16 更新220

HANNA

故事生成

系统评价自动化

HANNA数据集是由巴黎综合理工学院电信学院创建的，包含1056个由10种不同的自动故事生成系统生成的故事。每个故事都与一个人类故事相关联，并由3个不同的评价者根据6个人类评价标准进行标注。该数据集旨在量化评估自动评价指标与人类评价标准之间的相关性，特别关注故事生成的质量和创造性。HANNA数据集的应用领域包括游戏、通信和教育，旨在通过标准化和广泛的人类评价来加强故事生成的评估。

arXiv2022-09-15 更新700

human-writing-dpo

创意写作

文本质量评估

这是一个从Reddit的WritingPrompts和DirtyWritingPrompts板块衍生出的高质量创意写作偏好数据集。数据集包括写作提示、高质量人类创作的作品、质量较低的故事完成部分、Reddit点赞数和LLM评判的总体分数。经过一系列筛选和清洗过程，最终保留了平均分数为8.9的3000个高质量样本。

Hugging Face2025-06-08 更新480

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资源简介：

相关数据集