权益保障监管与处置系统的监管处置工单数据集

Name: 权益保障监管与处置系统的监管处置工单数据集
Creator: 中国科学院信息工程研究所
Published: 2026-01-30T15:44:51+08:00

国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录

数据链接：

https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=67d50f32195d260905af9a99&type=1 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

本数据集是面向项目“个人权益保障监管关键技术”2021YFB3101305课题5中的监管处置工单记录包含的工单号、任务名称、发起人、发起单位、操作人、操作部门、状态、评估结果、创建时间、任务用时等字段罗列而成的1万条监管处置工单

提供机构：

HC3 Plus是由中国科学院信息工程研究所创建的一个大规模数据集，专注于检测ChatGPT生成的文本。该数据集包含210,000条样本，涵盖翻译、总结和改写等多种语义不变任务。创建过程中，研究团队首先选取了多个高质量的人工标注数据集，然后使用ChatGPT生成目标文本。HC3 Plus旨在解决当前检测模型在语义不变任务上的识别难题，特别是在区分AI生成内容和人类编写内容方面的挑战。

arXiv2024-01-26 更新2640

车载网络通信报文安全字段防护数据集

车载网络安全

通信安全

数据集记录了车载网络通信报文安全防护字段相关数据，数据文件夹分别为：“CANFD安全字段”、“CAN安全字段”和“以太网安全字段”，格式主要为.asc和.blf。CAN网络报文安全字段防护数据：采集不同测试场景下的CAN报文，包含原始报文、添加消息认证码（MAC）字段后的报文及其完整性校验结果，验证MAC字段对CAN报文完整性的保护效果。CAN-FD网络报文安全字段防护数据：采集CAN-FD报文在

国家基础学科公共科学数据中心180

分布式边缘环境下用户隐私保护关键技术与功能模块源代码

隐私计算

联邦学习

采集方案：按照任务书要求，整合基于联邦学习的分布式企业隐私数据高安全共享技术、基于区块链的分布式企业隐私数据高可信共享技术，研究高安全与可信的分布式智能隐私计算技术等三方面技术研究成果，由研发人员编写，形成一套后端功能模块源码，并保证其可以正确运行与使用采集方式：梳理设计区块链共享，分布式下用户隐私数据共享计算等业务使用流程，遵循开发和测试规范，编写了源代码，实现企业隐私数据高安全共享、企业隐私

国家基础学科公共科学数据中心130

匿名化网络公害行为主体刻画数据集

网络公害治理

用户行为分析

匿名化网络公害行为主体刻画数据集主要面向国家对网络空间公害治理的战略需求，从约200万Telegram用户数据中，基于发送消息数量超过20条、至少加入3个群组、且画像刻画标签大于三种的筛选条件，初步筛选出约6000个用户，然后请3位标注人员依据6000个用户属性信息以及用户对应的发言信息，人工筛选5440个用户数据并修正用户画像构建5个匿名化网络公害行为主体刻画测试数据集，每个数据集包含1024个

国家基础学科公共科学数据中心210

多模态生成算法、主流攻击方法和模型安全性评测数据集

多模态模型安全

对抗性攻击

本数据集综合多种技术和方法构建，含多模态生成算法、主流攻击方法和模型安全性评测数据集。多模态生成算法数据集基于先进生成模型，可生成高质量图像和文本数据。主流攻击方法数据集涵盖对抗性攻击技术，能测试模型面对小扰动时的稳定性。模型安全性评测数据集设计了水印重写攻击场景，模拟水印信息重写和检测过程以评估安全性。整个构建过程严守数据质量控制标准，为多模态模型生成、鲁棒性和安全性评测提供全面支持。

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