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Hugging Face2024-05-31 更新70

marcomaccarini/28_ral_6

自然语言处理

机器学习

该数据集包含了上下文字符串、问题字符串和答案字符串。它被设计用于训练机器学习模型，能够理解和回答给定上下文中的问题。

Hugging Face2025-08-18 更新40

open-llm-leaderboard-old/details_nnethercott__llava-v1.5-7b_vicuna

模型评估

自然语言处理

该数据集是在模型nnethercott/llava-v1.5-7b_vicuna的评估运行期间自动创建的，用于Open LLM Leaderboard的评估。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行作为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open L

Hugging Face2024-02-29 更新80

hpprc/auto-wiki-nli

自然语言处理

自然语言推理

该数据集主要包含日语文本数据，用于自然语言处理任务。数据集包含三个主要特征：id（唯一标识符）、premise（前提句子）、entailment（蕴含句子）和contradiction（矛盾句子）。数据集分为训练集，包含475,990个例子，总大小为216,134,947字节。

Hugging Face2024-07-18 更新60