HugScriptKitty/Uncensored_System_Prompts

Name: HugScriptKitty/Uncensored_System_Prompts
Creator: HugScriptKitty
Published: 2024-12-15 15:17:11
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Hugging Face2024-12-15 更新2024-12-21 收录

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--- license: apache-2.0 ---

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HugScriptKitty

HugScriptKitty/Uncensored

该数据集包含75个训练样本，每个样本包含两个特征：text（文本内容）和label（标签）。标签是一个分类标签，包含12个类别，如authoritarian（威权主义）、obscene（淫秽）、malicious（恶意）等。数据集是通过distilabel工具生成的，并且提供了一个pipeline.yaml文件，可以用于复现生成数据集的流程。数据集的配置名为default，可以通过Hugging

Hugging Face2024-12-19 更新50

jtatman/stable-diffusion-prompts-uncensored

该数据集名为stable-diffusion-prompts-uncensored，包含从Civitai网站上的图像元数据中提取的提示词。这些提示词用于分析提示词和负面提示词的特征，适用于多种研究目的，如相似性分析、有效提示、提示对齐或不对齐、统计研究等。此外，数据集还计划包含元数据统计信息，如哭泣计数、笑声计数等，用于基于提示词长度和内容的语义分析。

Hugging Face2024-01-04 更新290

HugScriptKitty/Coding-Fish

Coding-Fish数据集是一个使用distilabel工具创建的数据集，主要用于生成高质量的文本提示，特别是在软件开发和问题解决等技术领域。数据集包含三个主要特征：prompt（提示）、completion（完成）和system_prompt（系统提示）。数据集的结构为每个配置包含100个训练样本，总大小为528397字节。用户可以通过提供的`pipeline.yaml`文件复现生成数据集的流

Hugging Face2024-12-19 更新20

veraradas/stable-diffusion-prompts-uncensored

该数据集来自Civitai上图像元数据中共享的提示，内容未经过滤，可能包含不适合所有观众的内容。数据集的目的是允许对提示和特征进行分析，包括相似性、有效提示、提示对齐或不对齐、统计研究等。此外，数据集还可用于社交研究、自动化提示生成策略等其他潜在用途。

Hugging Face2025-12-17 更新110

jtatman/stable-diffusion-prompts-stats-full-uncensored

该数据集来源于Civitai网站上图像元数据中分享的提示词，主要用于提示词和特征分析。数据集包含了图像ID、URL、提示词、负面提示词、尺寸、模型、统计信息（如评论数、点赞数等）、NSFW标签和评分等特征。数据集的主要目的是进行语义评估、提示词质量分析、有效提示、提示词对齐或不对齐、提示词和类别的统计研究、图像生成方法的流行度分析等。数据集还包含了一个单独的版本，仅包含提示词、负面提示词和模型名称

Hugging Face2024-03-21 更新270