RIDER_Lung_CT

displayName: RIDER Lung CT labelTypes: - Point2D license: - CC BY 3.0 mediaTypes: - Image paperUrl: "" publishDate: "2015" publishUrl: https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/RIDER+Lung+CT publisher: - TCIA tags: - Pathological Scanner taskTypes: - Lung Cancer Lesion Detection --- # 数据集介绍 ## 简介 RIDER Lung CT Dataset 是一个肿瘤变异性数据集，用于评估非小细胞肺癌患者的 CT 图像。数据集包含 15,419 张图像。该数据集包含 32 名 NSCLC 患者的信息。每位患者使用相同的方案在 15 分钟内接受了两次胸部 CT 扫描。放射科医师独立测量图像中每个肿瘤的最大直径，并使用计算机软件辅助测量。一致性相关系数和bland-Altman图用于辅助评估。 来自 Rider-lung CT 的数据：癌症影像档案于 2015 年出版。 ## 引文 ``` @article{zhao2009evaluating, title={Evaluating variability in tumor measurements from same-day repeat CT scans of patients with non-small cell lung cancer}, author={Zhao, Binsheng and James, P Leonard and Moskowitz, S Chaya and Guo, Pingzhen and Ginsberg, S Michelle and Lefkowitz, A Robert and Qin, Yilin and Riely, J Gregory and Kris, G Mark and Schwartz, H Lawrence}, journal={RADIOLOGY}, pages={263.0--272}, year={2009} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}displayName: RIDER肺部CT（RIDER Lung CT） labelTypes: - 二维点（Point2D） license: - 知识共享署名3.0（CC BY 3.0） mediaTypes: - 图像（Image） paperUrl: "" publishDate: "2015" publishUrl: https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/RIDER+Lung+CT publisher: - TCIA（癌症影像档案） tags: - 病理扫描仪（Pathological Scanner） taskTypes: - 肺癌病灶检测（Lung Cancer Lesion Detection） --- # 数据集介绍 ## 简介 RIDER肺部CT数据集（RIDER Lung CT Dataset）是一款用于评估非小细胞肺癌（NSCLC）患者CT影像的肿瘤变异性数据集。本数据集共包含15419张图像，涵盖32名非小细胞肺癌患者的临床信息。所有受试者均采用统一扫描方案，在15分钟内完成两次胸部CT扫描。放射科医师独立测量每幅图像中各肿瘤的最大直径，并借助计算机软件辅助完成测量工作；研究采用一致性相关系数与Bland-Altman图辅助开展评估。 本数据集源自RIDER-lung CT，由癌症影像档案于2015年正式发布。 ## 引文 @article{zhao2009evaluating, title={Evaluating variability in tumor measurements from same-day repeat CT scans of patients with non-small cell lung cancer}, author={Zhao, Binsheng and James, P Leonard and Moskowitz, S Chaya and Guo, Pingzhen and Ginsberg, S Michelle and Lefkowitz, A Robert and Qin, Yilin and Riely, J Gregory and Kris, G Mark and Schwartz, H Lawrence}, journal={RADIOLOGY}, pages={263.0--272}, year={2009} } ## 数据集下载 :modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

RIDER_Lung_CT数据集是一个用于评估非小细胞肺癌（NSCLC）患者CT图像的肿瘤变异性数据集，包含15,419张图像，涉及32名NSCLC患者。每位患者在15分钟内使用相同协议进行了两次胸部CT扫描，放射科医生独立测量了肿瘤的最大直径，并利用一致性相关系数和Bland-Altman图进行评估。