CLEVR-Hans7

B2FIND2026-04-28 收录

视觉推理可解释性

模型鲁棒性评估

数据链接：

https://b2find.eudat.eu/dataset/4c944e78-d894-5f8f-86e7-446a7ce53194 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

A compositionally complex data set for investigating confounders and explainability.

Tiny ImageNet异常样本数据

图异常检测

模型鲁棒性评估

本数据集基于TinyImageNet图像识别任务，采用随机像素扰动、颜色通道干扰、部分图像遮挡、随机裁剪与缩放等异常样本生成策略，构造异常数据集。数据目录下包含100000条异常样本数据，每条数据对应原始图像和异常样本图像，总计100000×2=200000条数据。所有图像均以JPEG格式存储，并使用索引编号及[clean,noisy]进行数据类型区分（如class_1_clean.jpg、cla

国家基础学科公共科学数据中心270

RoCOCO

图像-文本匹配

模型鲁棒性评估

该数据集旨在为图像-文本匹配模型建立一个健壮性基准，通过将对抗性文本和图像插入搜索池中来评估这些模型的脆弱性。此外，该数据集还包含了由修改原始COCO图像标题生成的欺骗性图像和标题，以评估ITM模型的鲁棒性。该数据集的任务是针对图像-文本匹配（ITM）。

arXiv110

Model performance after removing a cell line from training.

细胞系模型

模型鲁棒性评估

Model performance after removing a cell line from training.

NIAID Data Ecosystem50

RoCOCO

图像文本匹配

模型鲁棒性评估

RoCOCO数据集是由首尔国立大学电气与计算机工程学院的研究人员创建的，旨在通过对抗性文本和图像来评估图像文本匹配模型的鲁棒性。数据集包含50,000条数据，其中一半是原始的MS-COCO数据，另一半是通过在文本中替换单词或在图像中混合不同图像生成的对抗性数据。该数据集的应用领域主要集中在提高视觉语言模型的鲁棒性，以及开发更多样化的跨模态检索任务的压力测试方法。

arXiv2023-07-14 更新240

ROBUSTNESS BENCHMARK DATASETS FOR SEMANTIC SEGMENTATION OF FLUORESCENCE IMAGES REVISED

体积电子显微镜图像分割

模型鲁棒性评估

We have developed three datasets, referred to as ER-C, Mito-C and Nucleus-C, respectively, for benchmarking robustness of DNN models against corruptions and adversarial attacks in semantic segmentatio

IEEE60

CLEVR-Hans7

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