该数据集用于预测Twitter上谁更受欢迎，包含22个特征，每个数据点代表两个用户‘A’和‘B’，各有11个特征。训练集包含5500个数据点，测试集包含5952行。这是一个二分类问题，预测哪个用户更有影响力。训练集中的数据是人工判断的，没有类别不平衡问题。

github2021-11-29 更新240

Full People Profiles of 10,000 people in Japan

kaggle2023-10-19 更新80

Summary of n = 17 social network analysis studies with alcohol as an outcome among adult populations.

NIAID Data Ecosystem50

LinkedIn Dataset - Denmark People Profiles

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