TriviaQA
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资源简介:
A Large Scale Dataset for Reading Comprehension and Question Answering
大规模阅读理解与问答数据集
创建时间:
2025-01-13
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
TriviaQA是一个大规模阅读理解数据集,包含超过65万条问题-答案-证据三元组,专注于问答任务。数据集由95K个问题-答案对组成,由琐事爱好者编写,并提供了平均每个问题6份独立证据文档,以支持高质量的远程监督学习。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



