匿名化网络特定群体公害行为预测数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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匿名化网络特定群体公害行为预测数据集主要面向国家对网络空间公害治理的战略需求，从约200万Telegram用户数据中获取2500个群组信息，涉及数据泄露、买卖代理、买卖账号、网络武器、毒品交易公害类型，然后请3位标注人员对群组和用户进行筛选，每种公害类型筛选出不少于3个群组，根据用户属性信息详细程度、发言频次不低于10次筛选群组中的用户，共筛选得到34个群组、4000个用户。依据群组信息、用户信息以及用户对应的发言信息，构建用户与公害群组的公害群体聚集行为数据集，包括数据泄露(卖)、买卖代理(卖)、买卖账号(卖)、网络武器(卖)、毒品交易(卖)、数据泄露(买)、买卖代理(买)、买卖账号(买)、网络武器(买)、毒品交易(买)，共10种类型的公害群体聚集行为。特定群体（如黑客、诈骗团伙等）的公害行为样本数据，包括群体类别、群体聊天信息、个体信息等，数据集大于400M
提供机构：
中国科学院信息工程研究所搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集基于Telegram平台约200万用户数据，通过筛选得到34个群组和4000个用户，聚焦于数据泄露、买卖代理、网络武器等公害行为类型。它构建了包括用户与公害群组聚集行为在内的预测数据，用于支持网络空间公害治理研究，数据量超过400M。
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