医保基金运行风险分析数据集

以基金收支时序预测模型、异常波动识别算法、风险关联溯源规则为核心。基于历史基金运行数据构建时序分析模型，实现基金收支趋势预测和结余研判；通过波动率阈值算法识别短期基金大额收支、异常波动等风险信号；结合就医、结算、参保数据进行关联溯源，定位骗保、违规支出、基金挪用等风险源头，划分风险等级。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦医保基金全链条运行环节，涵盖征缴、收支、结余、调剂、拨付等数据，规模达3700万条。基于时序预测模型、异常波动识别算法和风险关联溯源规则，支持基金趋势研判、风险预警及骗保、违规支出等风险源头定位。主要用于医保基金动态监管、收支预测及专项稽查工作。