Fashion-MNIST数据集包含60,000张训练图像和10,000张测试图像，共计70,000张图像。每张图像都是28x28像素的灰度图像，展示了来自10个类别的时尚物品。这些类别包括：T恤/上衣 (T-shirt/top)、裤子 (Trouser)、套衫 (Pullover)、裙子 (Dress)、外套 (Coat)、凉鞋 (Sandal)、衬衫 (Shirt)、运动鞋 (Sneaker)

国家基础学科公共科学数据中心200

g-ronimo/CIFAR10-128-latents_dc-ae-f32c32-sana-1.0

图像分类

深度学习

该数据集包含标签（label）和一个多层嵌套的潜在特征序列（latent）。数据集分为训练集和测试集，共有50000个训练样本和10000个测试样本。

Hugging Face2025-02-03 更新110

venetis/VMMRdb_make_model_train

汽车识别

图像分类

该数据集包含多个汽车品牌和型号的图像数据，每个图像都有一个对应的标签，标签表示具体的汽车型号。数据集被划分为训练集，包含241,664个样本，总大小为4,490,369,111.48字节。

Hugging Face2022-11-24 更新220

sargassum_dataset.zip