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数字人表情和动作多模态生成数据

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从文字或语音输入中生成到精细化面部动画控制参数。系统采用中文CLIP模型进行文本语义编码,接收预提取的384维语音嵌入特征,通过Transformer解码器的交叉注意力机制实现文本-语音-面部动作的有效对齐,最终输出完整的面部控制参数序列。

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数据集介绍
数字人表情和动作多模态生成数据 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集聚焦于从文字或语音输入生成数字人精细化的面部动画控制参数。系统利用中文CLIP模型编码文本语义,并融合预提取的384维语音嵌入特征,通过Transformer解码器的交叉注意力机制实现文本、语音与面部动作的对齐,最终输出完整的面部控制参数序列。数据集包含97个文件,格式涵盖jpg、txt、bvh等,适用于数字人多模态动画生成研究。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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