CASA

该数据集名为CASA，包含了在两个月内从30个家庭收集的13,956,534个模式。每个模式包含37个特征，这些特征与不同的传感器相关联，代表着日常的人类活动。该数据集的规模达到了13,956,534个模式，其任务是进行人类活动识别。This dataset is named CASA. It contains 13,956,534 patterns collected from 30 households over a two-month period. Each pattern includes 37 features associated with various sensors, representing daily human activities. The core task of this dataset is human activity recognition.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于人类活动识别的环境传感器数据集，包含超过1395万个实例，通过PIR运动传感器、门/温度传感器和灯光开关传感器在志愿者家庭中连续收集。数据以多变量、序列和时间序列形式呈现，适用于分类任务，旨在从传感器事件中预测日常活动，并提供原始数据和基于滑动窗口生成的特征向量。