Insect Identification in the Wild: The AMI Dataset

The dataset created as part of the work "Insect Identification in the Wild: The AMI Dataset". The AMI (Automated Monitoring of Insects) dataset, consists of two parts: 1) AMI-GBIF, a dataset of ∼2.5M human-captured insect images curated from citizen science platforms and museum collections, 2) AMI-Traps, an expert-annotated dataset of 2,893 insect camera trap images (representing 52,948 labeled insects) collected from a global network of automated camera traps, designed to test in-the-wild performance.本数据集为研究工作《野外昆虫识别：AMI数据集》的配套数据集。AMI（Automated Monitoring of Insects，昆虫自动化监测）数据集包含两个子部分：1) AMI-GBIF：该数据集包含约250万张人类拍摄的昆虫图像，整理自公民科学平台与博物馆馆藏；2) AMI-Traps：这是一个由专家标注的数据集，包含2893张昆虫相机陷阱图像（涵盖52948只标注昆虫），采集自全球自动化相机陷阱网络，用于测试野外实际场景下的模型性能。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

AMI数据集包含两个子集：AMI-GBIF，约250万张来自公民科学平台和博物馆的昆虫图像；AMI-Traps，2893张专家标注的相机陷阱图像，涵盖52948个昆虫个体，旨在评估野外昆虫识别模型的性能。该数据集结合大规模人类采集图像和真实野外相机陷阱图像，为昆虫自动监测研究提供基准。