CelebA+masks 口罩人脸数据集

CelebA+masks 是戴口罩的合成人脸图像数据集。该数据集的合成方法是创建合成口罩，然后将其叠加在原图像的人脸上。数据集涉及 9 种颜色、形状、面料不同的口罩。这种方法依赖于 Spark AR Studio，这是由 Facebook 开发的程序，用于创建 Instagram 的面部过滤器。研究人员采用该方法为 CASIA-WebFace 数据集生成了 445,446（90%）个面具样本，为 CelebA 数据集生成了 196,254（96.8%）个面具样本。CelebA+masks is a synthetic masked face image dataset. The synthesis approach involves creating artificial face masks and overlaying them onto the faces in the original images. This dataset covers 9 types of masks with distinct colors, shapes and fabrics. The method relies on Spark AR Studio, a program developed by Facebook for creating Instagram facial filters. Researchers adopted this approach to generate 445,446 (90%) masked face samples for the CASIA-WebFace dataset, and 196,254 (96.8%) masked face samples for the CelebA dataset.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CelebA+masks是一个合成口罩人脸数据集，通过使用Spark AR Studio创建多种口罩并叠加到人脸图像上，生成了大量样本。该数据集旨在研究佩戴口罩情况下的人脸识别挑战。