Global Land Data Assimilation System|气候研究数据集|数据同化数据集
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- 美国国家环境预报中心(NCEP)与美国国家航空航天局(NASA)合作,启动了全球陆地数据同化系统(GLDAS)的初步研究与开发。
- GLDAS首次发布其数据产品,标志着该系统正式进入应用阶段,为全球气候和环境研究提供了重要的陆地表面数据。
- GLDAS开始与全球气候模型进行集成,显著提升了气候预测的准确性和可靠性。
- GLDAS的数据产品被广泛应用于全球水资源管理和农业监测,成为国际上重要的陆地数据源之一。
- GLDAS进一步扩展其数据同化能力,引入了更多高分辨率卫星数据,提升了对地表水文过程的模拟精度。
- GLDAS发布了其最新的数据产品系列,包括对极端气候事件的监测和预测,为全球气候变化研究提供了重要支持。
- 1The Global Land Data Assimilation SystemNational Centers for Environmental Prediction · 2004年
- 2Evaluation of the Global Land Data Assimilation System Over the Contiguous United StatesUniversity of Washington · 2007年
- 3Global Land Data Assimilation System (GLDAS) Products at NASA GSFC Distributed Active Archive Center (DAAC)NASA Goddard Space Flight Center · 2011年
- 4Using the Global Land Data Assimilation System (GLDAS) to Evaluate Climate ModelsNational Center for Atmospheric Research · 2013年
- 5The Global Land Data Assimilation System (GLDAS) Land Surface Model Intercomparison Project (LSMIP)University of California, Irvine · 2015年
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Dataset About finance related to stock market
kaggle 收录
猫狗图像数据集
该数据集包含猫和狗的图像,每类各12500张。训练集和测试集分别包含10000张和2500张图像,用于模型的训练和评估。
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CBIS-DDSM
该数据集用于训练乳腺癌分类器或分割模型,包含3103张乳腺X光片,其中465张有多个异常。数据集分为训练集和测试集,还包括3568张裁剪的乳腺X光片和对应的掩码。
github 收录
Traditional-Chinese-Medicine-Dataset-SFT
该数据集是一个高质量的中医数据集,主要由非网络来源的内部数据构成,包含约1GB的中医各个领域临床案例、名家典籍、医学百科、名词解释等优质内容。数据集99%为简体中文内容,质量优异,信息密度可观。数据集适用于预训练或继续预训练用途,未来将继续发布针对SFT/IFT的多轮对话和问答数据集。数据集可以独立使用,但建议先使用配套的预训练数据集对模型进行继续预训练后,再使用该数据集进行进一步的指令微调。数据集还包含一定比例的中文常识、中文多轮对话数据以及古文/文言文<->现代文翻译数据,以避免灾难性遗忘并加强模型表现。
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MedChain
MedChain是由香港城市大学、香港中文大学、深圳大学、阳明交通大学和台北荣民总医院联合创建的临床决策数据集,包含12,163个临床案例,涵盖19个医学专科和156个子类别。数据集通过五个关键阶段模拟临床工作流程,强调个性化、互动性和顺序性。数据来源于中国医疗网站“iiYi”,经过专业医生验证和去识别化处理,确保数据质量和患者隐私。MedChain旨在评估大型语言模型在真实临床场景中的诊断能力,解决现有基准在个性化医疗、互动咨询和顺序决策方面的不足。
arXiv 收录