HoMG

HoMG 是使用全息 3D 相机捕获的全息 3D 微手势数据集。 HoMG 数据库记录了 40 名参与者在不同设置和条件下的 3 个常规手势的图像序列。对于 H3D 微手势识别，HoMG 有一个包含 960 个视频的视频子集和一个包含 30,635 个图像的静止图像子集。HoMG is a holographic 3D micro-gesture dataset captured by holographic 3D cameras. The HoMG database records image sequences of 3 routine gestures from 40 participants across different settings and conditions. For H3D micro-gesture recognition, HoMG has a video subset containing 960 videos and a still image subset with 30,635 images.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

HoMG是一个基于全息3D相机技术构建的微手势数据集，记录了40名参与者在不同条件下的手势图像序列，用于H3D微手势识别，包含960个视频和30,635个图像的子集。该数据集由布鲁内尔大学于2018年发布，适用于可穿戴设备交互研究。