ObjectNET [6 of 10]

kaggle2022-07-15 更新2024-03-11 收录

对象识别

测试集

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/dschettler8845/objectnet-6-of-10 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Large Real-World Test Set For Object Recognition With Control – Part 6 of 10

用于带控制目标识别任务的大规模真实场景测试集——10部分中的第6部分

创建时间：

2022-07-15

Caltech-256

图像分类

对象识别

displayName: Caltech-256 labelTypes: [] license: - CC BY 4.0 mediaTypes: [] paperUrl: https://authors.library.caltech.edu/7694/1/CNS-TR-2007-001.pdf publishDate: "2022-04-06" publishUrl: http://www.vi

魔搭社区2026-07-08 更新370

COOOL Benchmark

驾驶安全

对象识别

COOOL基准数据集是一个包含约200个行车记录仪视频的集合，这些视频由人工标注者标注，用于识别感兴趣的对象和潜在的车辆驾驶危险。数据集包括各种危险和干扰对象。由于数据集的大小和复杂性，这是一个仅用于评估的基准。

github2024-11-10 更新180

ORBIT: A real-world few-shot dataset for teachable object recognition collected from people who are blind or low vision

对象识别

少样本学习

Object recognition has made great advances in the last decade, but predominately still relies on many high-quality training examples per object category. In contrast, learning new objects from only a

DataCite Commons2021-10-22 更新100

Object-Recognition-Dataset

对象识别

图像处理

该数据集包含28个对象，每个对象在每20度角下捕捉18张图像。可用于对象识别研究。

github2016-06-15 更新230

coco-human-inpainted-objects

图像处理

对象识别

该数据集是从https://www.rapidata.ai平台收集的，包含数十万个人工标注的70多种不同类别的对象。数据集包含约2000张来自COCO数据集的图像，用户在这些图像上使用画笔工具绘制特定类别的对象。每张图像上只有一个目标对象，因此任务不模糊。用户交互的结果是用户在特定图像上绘制的线条集合。数据集的挑战在于将每张图像上的线条聚合起来，以了解目标对象的位置。每张图像提供了数百条由不同人绘

Hugging Face2024-11-07 更新110

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