SkullFix - MICCAI AutoImplant 2020 Challenge Dataset

The SkullFix contains 100 triplets (complete skull, defective skull and the implant) for training and 110 triplets for evaluation. The SkullFix dataset was first used in the MICCAI 2020 AutoImplant Challenge (https://autoimplant.grand-challenge.org/).<br><br>-Please use the following citations if you use the datasets in your work:<br>J. Li and J. Egger. SkullFix - MICCAI AutoImplant 2020 Challenge Dataset. Figshare, 2021.<br>O. Kodym, J. Li, et al. SkullBreak / SkullFix – Dataset for automatic Cranial Implant design and a Benchmark for Volumetric Shape learning Tasks. Data in Brief (DIB), Elsevier, 106902, ISSN 2352-3409, 2021.<br><br>-The datasets can be viewed with StudierFenster:<br>www.studierfenster.at<br><br>-Toolbox Link:<br>https://github.com/jianning-li/SciData<br><br>-Please see also our second AutoImplant Challenge for cranial implant design in 2021:<br>http://doi.org/10.5281/zenodo.4577269SkullFix数据集包含100组三元组（完整颅骨、缺损颅骨与植入体）用于模型训练，另有110组三元组用于模型评估。该数据集首次应用于2020年国际医学图像计算与计算机辅助干预会议（MICCAI 2020）主办的AutoImplant挑战赛（https://autoimplant.grand-challenge.org/）。 - 若在研究工作中使用该数据集，请遵循以下引用规范： J. Li 与 J. Egger. SkullFix - MICCAI AutoImplant 2020 Challenge Dataset. Figshare, 2021. O. Kodym、J. Li 等. SkullBreak / SkullFix – 面向自动颅骨植入体设计的数据集与体积形状学习任务基准. 《数据简报》（Data in Brief，简称DIB），爱思唯尔（Elsevier），106902，ISSN 2352-3409，2021年。 - 该数据集可通过StudierFenster工具查看：www.studierfenster.at - 工具包链接：https://github.com/jianning-li/SciData - 另请参阅我们2021年举办的第二届颅骨植入体设计AutoImplant挑战赛：http://doi.org/10.5281/zenodo.4577269

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SkullFix数据集包含100组训练数据和110组评估数据，每组数据由完整颅骨、缺陷颅骨和植入物三部分组成，首次用于MICCAI 2020 AutoImplant Challenge，旨在支持颅骨植入物设计的自动化和体积形状学习任务。