GPU Kernel Performance Dataset
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资源简介：
Linear and Logistic Regression by implementing gradient decent algorithm
基于梯度下降算法实现的线性回归与逻辑回归
创建时间：
2020-03-01
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是SGEMM GPU内核性能数据集，包含14个GPU工作负载配置特征和4次运行时间作为目标变量，用于实现线性回归和逻辑回归模型以预测GPU性能。数据集主要用于机器学习教学和实验，强调梯度下降算法的实现和特征选择分析，来源于学术研究并具有明确的引用规范。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
