Alan Rickman Deep Voice

ALAN数据集是由上海交通大学开发的一个新的3D数据集，专注于肾上腺腺体分析。该数据集包含1,584个肾上腺腺体的3D形状及其由专家分配的诊断标签（正常或异常）。数据集的创建过程涉及使用Neural Annotation Refinement (NeAR)方法修复人标注的分割标签。ALAN数据集旨在为医学形状分析提供一个新的基准，特别是在提高肾上腺腺体的诊断准确性方面。