机器视觉处理算法实验数据集

本数据集对机器视觉算法进行组态编程实验，记录数据内容是机器视觉组态编程中的图像数据，包括原始图像、中间处理过程图像和最后目标图像，图像格式均为bmp格式。原始图像是IP摄像头采集的图像，有2个摄像头，分别从不同角度对同一区域进行拍摄，存储2个对应的图片；图像组态程序对2个图片进行处理，输出中间结果图像，该图像是进行二值化、轮廓提取等处理后的结果；最后结果是根据目标设定，对中间结果图像处理后得到的感兴趣物体，对目标物体的识别。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专注于机器视觉处理算法的组态编程实验，包含从IP摄像头采集的原始图像、经过二值化与轮廓提取等处理的中间图像，以及最终的目标识别图像，所有图像均为bmp格式。数据用于支持机器视觉中的对象识别研究，总数据量为3.37GB。