皮肤光学相干断层扫描（OCT）图像处理和分割软件及其精度和速度测试数据

采集方案：皮肤光学相干断层扫描（OCT）图像处理和分割软件及其精度和速度测试数据，软件基于Matlab语言开发，通过了具有CNAS资质的第三方机构的检测。使用高斯低通滤波器抑制皮肤OCT图像中的散斑噪声后，基于图论和动态规划算法，进行角质层、表皮层和真皮层的自动分割建模。将算法自动分割结果和专家手动标注结果进行对比，使用Dice相似系数评价分割精度并以秒为单位记录每例图像的分割建模时间，获得精度和速度测试数据。皮肤OCT图像处理和分割软件专业第三方检测报告，由具有CNAS资质的航天中认软件测评科技(北京)有限责任公司依据GB/T25000.51-2016《系统与软件工程系统与软件质量要求和评价(SQuaRE)第51部分:就绪可用软件产品(RUSP)的质量要求和测试细则》进行检测并出具正式的检测报告。设备情况：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所自研的皮肤OCT图像处理和分割软件，测试电脑主要配置为4核CPU，16G内存，1T硬盘和Windows10操作系统。数据大小：2.2GB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含皮肤光学相干断层扫描（OCT）图像处理和分割软件及其精度和速度测试数据。软件基于Matlab开发，采用高斯低通滤波和动态规划算法实现皮肤层级的自动分割，并通过第三方检测对比自动与手动分割结果，以Dice系数和时间评估性能。数据总大小为2.2GB。