大规模高能效跨域异质分布式计算系统数据集

主要包括研究人工智能芯片为核心的软件定义可变拓扑软硬件体系结构以及多层次耦合异构互连接口适配标准，设计多层次耦合异构高速互连协议，研发多层次耦合异构互连通信库，构建分层级集合通信算子，集成适配国产AI芯片通信库，进行异构设备跨节点分布式通信性能优化，实现分布式计算系统中软硬件高效协同，研发以国产人工智能芯片为核心的高扩展、高性能、可灵活配置云端和边缘端服务器整机系统，研发一套统一异构计算系统软件过程中的实测性能结果、研发代码，包含跨节点通信带宽分析数据、云端整机的算力性能分析数据、云端整机支持3种AI训练芯片数据、边缘整机支持2种AI推理芯片数据、统一异构软件Mofang数据、边缘整机低功耗芯片的功耗及能效比数据，数据量6GB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集围绕以人工智能芯片为核心的分布式计算系统，重点研究软硬件体系结构、异构互连通信优化及系统研发，包含实测性能结果、研发代码和相关分析数据，数据量约6GB。它源自国家重点研发计划项目，旨在支持高能效、跨域异构的分布式计算应用。