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GMAI-MMBench 医疗多模态评估基准数据集|医疗人工智能数据集|多模态评估数据集
收藏超神经2024-11-13 更新2024-12-14 收录
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https://hyper.ai/cn/datasets/35476
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链接失效反馈资源简介：
GMAI-MMBench 是一个为推动通用医疗人工智能领域发展而设计的多模态评估基准，由来自上海人工智能实验室、华盛顿大学、莫纳什大学、华东师范大学、剑桥大学、上海交通大学、香港中文大学（深圳）、深圳市大数据研究院和中国科学院深圳先进技术研究院 9 个机构于 2024 年联合推出，相关论文成果为「GMAI-MMBench: A Comprehensive Multimodal Evaluation Benchmark Towards General Medical AI」。它通过提供全面和细致的评估，帮助研究者和开发者深入了解大型视觉语言模型 (LVLMs) 在医疗领域的应用效果，并识别技术短板。这个基准测试覆盖了广泛的数据集，包含 284 个不同来源的数据集，涉及 38 种医学图像模态和 18 个临床相关任务，覆盖了 18 个不同的医学部门，并在 4 种不同的感知粒度上进行了评估，从而从多个维度对 LVLMs 的性能进行考量。
创建时间：
2024-11-01
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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