融合注意力机制的表面缺陷仿人成像数据集

该数据集来源于国家重点研发计划项目“工业软件”专项“基于视觉感知的复杂外形产品表面缺陷检测理论方法研究与应用”（项目编号：2022YFB3303800）下的课题一“具有注意力机制的仿人多维融合成像感知与控制方法”（课题编号：2022YFB3303801）。针对复杂外形产品表面缺陷高灵敏、高精准成像需求，该课题研究了融合注意力机制的表面缺陷仿人成像技术。首先，探究多角度多波段条件下的缺陷成像机理，为成像设计提供理论依据。其次，针对获取到同一位置缺陷多通道的信息，研究基于注意力机制的多通道信息融合算法；使用不同成像光路的结果作为输入，为采集的图像提供显著性度量，高效地提炼精细缺陷表征数据，为缺陷检测算法提供稳定的高质量检测数据。 针对以上技术研究背景，构建了融合注意力机制的表面缺陷仿人成像数据集。该数据集主要面向了融合注意力机制的表面缺陷仿人成像研究，聚焦复杂外形产品表面缺陷高灵敏、高精准成像需求建设，由多通道图像采集工业相机传感器产生，主要记录了5个通道的航发叶片图像数据，并包含技术报告、第三方检测报告、发表的论文、申请的专利、获得软著。数据量为：1.16GB

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集来源于国家重点研发计划项目，针对复杂外形产品表面缺陷的高灵敏、高精准成像需求，基于融合注意力机制的多通道仿人成像技术构建。数据内容主要包括5个通道的航发叶片图像，以及技术报告、检测报告、论文、专利和软著等辅助文件，总数据量1.16GB。