liuyanchen1015/MULTI_VALUE_mnli_simple_past_for_present_perfect

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dataset_info:
features:
- name: premise
dtype: string
- name: hypothesis
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- name: label
dtype: int64
- name: idx
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- name: score
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# Dataset Card for "MULTI_VALUE_mnli_simple_past_for_present_perfect"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息：
特征字段：
- 字段名：前提（premise），数据类型：字符串
- 字段名：假设（hypothesis），数据类型：字符串
- 字段名：标签（label），数据类型：64位整型
- 字段名：索引（idx），数据类型：64位整型
- 字段名：得分（score），数据类型：64位整型
数据集划分：
- 划分名称：匹配开发集（dev_matched），字节占用量：182245，样本数量：793
- 划分名称：不匹配开发集（dev_mismatched），字节占用量：195941，样本数量：788
- 划分名称：匹配测试集（test_matched），字节占用量：215490，样本数量：875
- 划分名称：不匹配测试集（test_mismatched），字节占用量：192851，样本数量：826
- 划分名称：训练集（train），字节占用量：7833094，样本数量：32860
下载总大小：5311259 字节
数据集总占用大小：8619621 字节

# "MULTI_VALUE_mnli_simple_past_for_present_perfect" 数据集卡片
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: MULTI_VALUE_mnli_simple_past_for_present_perfect

数据集特征

• 特征列表:
  • premise: 数据类型 - string
  • hypothesis: 数据类型 - string
  • label: 数据类型 - int64
  • idx: 数据类型 - int64
  • score: 数据类型 - int64

数据集分割

• 分割详情:
  • dev_matched: 示例数 - 793, 字节数 - 182245
  • dev_mismatched: 示例数 - 788, 字节数 - 195941
  • test_matched: 示例数 - 875, 字节数 - 215490
  • test_mismatched: 示例数 - 826, 字节数 - 192851
  • train: 示例数 - 32860, 字节数 - 7833094

数据集大小

• 下载大小: 5311259 字节
• 数据集大小: 8619621 字节

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个基于MNLI（多类型自然语言推理）任务的文本分类数据集，包含约3.6万行数据，每行由前提（premise）和假设（hypothesis）文本对组成，并标注了类别标签（label，取值0、1或2）和分数（score）。数据集的特点是可能涉及时态语法转换（如简单过去时替换现在完成时），用于训练和评估模型在自然语言推理任务中的性能，并提供了标准的数据分割（训练集、开发集和测试集）。