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PrimeQA/TechQA
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Hugging Face
2023-07-28 更新
2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/PrimeQA/TechQA
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资源简介:
--- license: apache-2.0 ---
应用场景:
提供机构:
PrimeQA
原始信息汇总
数据集概述
许可证信息
许可证类型
: Apache-2.0
相关数据集
TechQA (The TechQA Dataset)
TECHQA 是一个适用于技术支持领域的领域自适应问答数据集。 TECHQA 语料库突出了自动化客户支持领域的两个现实问题。首先,它包含用户在技术论坛上提出的实际问题,而不是专门为竞赛或任务生成的问题。其次,它具有真实世界的规模——600 个训练、310 个开发和 490 个评估问题/答案对——因此反映了使用实际数据创建大型标记数据集的成本。因此,TECHQA 旨在促进领域适应研究,而不是成为从头
OpenXLab
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我们介绍了CLAP NQ,这是一个用于完整RAG(检索增强生成)流程的长形式问答基准数据集。CLAP NQ包含来自Natural Questions (NQ)的长答案和基础的金牌段落,以及一个用于执行检索、生成或完整RAG流程的语料库。CLAP NQ的答案简洁,比完整段落小3倍,并且连贯,包含多个不连续的部分。这是RAG流程生成部分的注释数据。
Hugging Face
2024-04-02 更新
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TECHQA
TECHQA数据集是由IBM研究院人工智能部门和IBM Watson共同创建,专注于技术支持领域的问答系统。该数据集包含600个训练问题,涵盖用户在技术论坛上提出的实际问题,以及来自IBM技术文档的答案。数据集的创建过程涉及自动过滤和人工筛选,确保问题和答案的质量。TECHQA数据集的应用领域主要集中在IT技术支持,旨在通过提供高质量的问答数据,促进机器阅读理解技术的发展,解决实际技术问题。
arXiv
2019-11-08 更新
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TechQA (The TechQA Dataset)
TECHQA 是一个适用于技术支持领域的领域自适应问答数据集。 TECHQA 语料库突出了自动化客户支持领域的两个现实问题。首先,它包含用户在技术论坛上提出的实际问题,而不是专门为竞赛或任务生成的问题。其次,它具有真实世界的规模——600 个训练、310 个开发和 490 个评估问题/答案对——因此反映了使用实际数据创建大型标记数据集的成本。因此,TECHQA 旨在促进领域适应研究,而不是成为从头
OpenDataLab
2026-07-12 更新
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The techqa dataset
TechQA: a dataset for question answering on technical support articles
DataCite Commons
2026-01-07 更新
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