International Labour Organization (ILO) Data|劳动力市场数据集|全球数据数据集

www.ilo.org2024-10-24 收录

劳动力市场

全球数据

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https://www.ilo.org/global/statistics-and-databases/lang--en/index.htm

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资源简介：

该数据集包含了国际劳工组织（ILO）收集的全球劳动力市场数据，涵盖就业、失业、工作条件、劳动收入等多个方面。数据以时间序列形式提供，支持全球和区域层面的分析。

提供机构：

www.ilo.org

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数据集介绍

构建方式

国际劳工组织（ILO）数据集的构建基于全球范围内的劳工统计数据，涵盖了多个国家和地区的劳动市场信息。该数据集通过系统化的数据收集和整理过程，整合了来自各国政府、雇主组织和工人组织的统计报告。数据收集方法包括问卷调查、访谈和行政记录等多种形式，确保数据的全面性和准确性。此外，ILO还采用了严格的质量控制措施，对数据进行清洗和标准化处理，以确保数据的一致性和可靠性。

使用方法

ILO数据集的使用方法多样，适用于学术研究、政策制定和商业分析等多个领域。研究人员可以通过该数据集进行跨国比较研究，探讨劳动市场的变化趋势和影响因素。政策制定者可以利用这些数据评估现行政策的有效性，并制定更加科学合理的劳动政策。商业分析师则可以借助ILO数据集进行市场调研，预测劳动力市场的供需变化，从而优化人力资源配置。数据集提供了丰富的可视化工具和API接口，方便用户进行数据挖掘和定制化分析。

背景与挑战

背景概述

国际劳工组织（ILO）数据集是由国际劳工组织创建和维护的，旨在提供全球范围内的劳动市场和就业状况的详细信息。该数据集的创建可以追溯到20世纪初，由ILO的主要研究人员和机构共同开发，核心研究问题包括全球就业趋势、劳动条件、社会保障等。ILO数据集对劳动经济学、社会政策和全球发展研究具有深远影响，为政策制定者和研究人员提供了宝贵的数据支持。

当前挑战

ILO数据集在解决全球劳动市场问题方面面临多项挑战。首先，数据收集过程涉及多个国家和地区的复杂性，导致数据的一致性和可比性问题。其次，随着全球经济和劳动市场的快速变化，数据集需要不断更新以反映最新的就业趋势和劳动条件。此外，数据隐私和安全问题也是构建过程中需要克服的重要挑战，确保数据的真实性和可靠性。

发展历史

创建时间与更新

国际劳工组织（ILO）数据集的创建可追溯至20世纪初，具体为1919年，当时国际劳工组织成立并开始收集和发布全球劳工相关数据。该数据集定期更新，最新数据通常每年发布一次，以反映全球劳工市场的最新动态。

重要里程碑

ILO数据集的重要里程碑包括1950年代引入的劳工统计手册，该手册为全球劳工统计提供了标准化的框架。1990年代，随着信息技术的进步，ILO开始大规模数字化其数据，使得全球用户能够更便捷地访问和分析劳工数据。2008年全球金融危机期间，ILO数据集在评估和应对全球就业危机中发挥了关键作用，进一步巩固了其在国际社会中的重要地位。

当前发展情况

当前，ILO数据集已成为全球劳工政策制定和学术研究的重要参考资源。通过不断更新和扩展，该数据集涵盖了从就业率、失业率到工作条件和劳动权益等多个维度的详细信息。ILO还积极推动数据开放，通过其在线平台提供免费访问，促进了全球劳工领域的透明度和知识共享。此外，ILO数据集在应对新兴挑战如数字化转型和气候变化对劳工市场的影响方面，也展现出其前瞻性和实用性。

发展历程

国际劳工组织（ILO）成立，标志着全球劳工数据收集和分析的开始。
1919年
ILO首次发布《劳动统计年鉴》，系统性地收集和发布全球劳工数据。
1926年
ILO开始使用计算机技术处理和分析劳工数据，提高了数据处理的效率和准确性。
1950年
ILO推出首个在线数据库，使得全球用户可以更便捷地访问劳工数据。
1970年
ILO发布《全球就业趋势报告》，成为全球劳工市场分析的重要参考。
1990年
ILO推出KILM（关键劳工指标）数据库，提供更详细的劳工市场指标。
2000年
ILO发布《全球就业趋势2010》，首次引入性别视角分析全球就业趋势。
2010年
ILO推出ILOSTAT数据库，整合了全球劳工数据，提供更全面和实时的数据分析。
2015年
ILO发布《全球就业和社会展望：COVID-19危机》报告，分析疫情对全球劳工市场的影响。
2020年

常用场景

经典使用场景

在国际劳工组织（ILO）数据集中，最经典的使用场景之一是分析全球劳动力市场的动态变化。研究者们利用该数据集，深入探讨不同国家和地区的就业率、失业率、劳动条件及社会保障政策等关键指标，从而揭示劳动力市场的结构性问题和趋势。此外，该数据集还常用于跨国比较研究，帮助政策制定者识别最佳实践和潜在的改进领域。

解决学术问题

ILO数据集在解决学术研究问题方面具有重要意义。它为学者们提供了详尽的全球劳动力市场数据，有助于研究劳动力市场的供需关系、性别平等、童工问题以及移民劳工的权益保护等复杂议题。通过这些数据，研究者能够量化分析政策干预的效果，评估劳动力市场的公平性和效率，进而为学术界提供有力的实证支持。

实际应用

在实际应用中，ILO数据集被广泛用于制定和评估劳动政策。政府机构、非政府组织和国际组织利用这些数据，制定针对性的就业促进计划、社会保障政策和劳动法规。例如，通过分析特定地区的失业率数据，政策制定者可以设计出更有效的职业培训和再就业项目。此外，企业也可以利用这些数据进行市场分析，优化人力资源配置。

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