有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
IITM印度降水观测资料|气候数据数据集|气象观测数据集
收藏地球大数据科学工程2024-03-04 收录
下载链接：
https://data.casearth.cn/sdo/detail/653fb22c819aec161b8033ff
下载链接
链接失效反馈资源简介：
该数据由印度热带气象研究所（Indian Institute of Tropical Meteorology，IITM）提供，共4部分数据：① 仪器观测印度降水序列（Longest Instrumental Rainfall Series of the Indian Regions）是1813—2006年的7个类似区（北部山区/西北/中部以北/东北/西印度半岛/东印度半岛/南印度半岛）以及整个印度区域平均的月、季、年的时间序列，资料来源为经过严格质量控制的316个台站观测，在1901—2006年时间段，所有台站资料都得到使用，区域平均为简单的算术平均，1901年以前的观测资料较少，所以其时间序列采用了经理论证实的客观方法（Holocene, 2008，ftp://www.tropmet.res.in/pub/data/rain-series/rainfall-data-tables. Pdf）。② 印度同类型区域月平均降水数据集（Homogeneous Indian Monthly Rainfall Data Sets），时间序列长度为1871—2010年，具有很大的时空跨度。该数据为印度热带气象研究所的研究基础，其主要数据源为本研究所的仪器观测记录。③ 印度气温类似区区域平均的月气温数据集（Homogeneous Indian Monthly Surface Temperature Data Sets），时间序列长度为1901—2003年。根据月平均气温的类似性将印度划分为7个区：喜马拉雅西部（Western Himalaya，WH）、西北（Northwest，NW）、中部以北（North Central，NC）、东北（Northeast，NE）、西部沿海（West Coast，WC）、东部沿海（East Coast，EC）、内陆半岛（Interior Peninsula，IP）。涉及121个台站的观测数据。其他情况类似于②。④ 降水变化图集（Atlas of Rainfall Variations）。这部分以ppt的形式给出，是在“十九世纪和二十世纪印度区域湿度和降水空间变化图集”计划的支持下完成的，包括4部分：1871—2003年印度降水分布特点、1813—2003年不同区降水长时间序列、1813—2003年印度主要和次要河流流域降水序列、1813—2003年按照地理划分（physiographic divisions）以及按照印度行政区划分的区域平均降水时间序列。
时段
● Longest Instrumental Rainfall Series of the Indian Regions：1813—2006年
● Homogeneous Indian Monthly Rainfall Data Sets：1871—2010年
● Homogeneous Indian Monthly Surface Temperature Data Sets：1901—2003年
提供机构：
中国科学院大气物理研究所
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国农村金融统计数据
该数据集包含了中国农村金融的统计信息，涵盖了农村金融机构的数量、贷款余额、存款余额、金融服务覆盖率等关键指标。数据按年度和地区分类，提供了详细的农村金融发展状况。
www.pbc.gov.cn 收录
AISHELL/AISHELL-1
Aishell是一个开源的中文普通话语音语料库，由北京壳壳科技有限公司发布。数据集包含了来自中国不同口音地区的400人的录音，录音在安静的室内环境中使用高保真麦克风进行，并下采样至16kHz。通过专业的语音标注和严格的质量检查，手动转录的准确率超过95%。该数据集免费供学术使用，旨在为语音识别领域的新研究人员提供适量的数据。
hugging_face 收录
Plant-Diseases
Dataset for Plant Diseases containg variours Plant Disease
kaggle 收录
中国250米灌溉耕地分布数据集（2000-2020）
灌溉耕地分布是开展生态、水文和气候研究的关键数据，并在水土资源管理中具有特别重要的地位。通过半自动机器学习模型，融合多源遥感数据（包括耕地分布、植被指数、水稻田分布）、灌溉统计和调查数据，以及灌溉适宜性分析，生成了中国逐年、250米灌溉耕地分布图（CIrrMap250）。利用2万个参考样本和高分辨率灌溉取水数据，对灌溉耕地分布数据的精度进行评估。结果显示，CIrrMap250在2000年、2010年和2020年的总体精度为0.79-0.88，优于现有的同类产品。
国家青藏高原科学数据中心 收录
中国高分辨率高质量PM2.5数据集（2000-2023）
ChinaHighPM2.5数据集是中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集（ChinaHighAirPollutants, CHAP）中PM2.5数据集。该数据集利用人工智能技术，使用模式资料填补了卫星MODIS MAIAC AOD产品的空间缺失值，结合地基观测、大气再分析和排放清单等大数据生产得到2000年至今全国无缝隙地面PM2.5数据。数据十折交叉验证决定系数R2为0.92，均方根误差RMSE为10.76 µg/m3。主要范围为整个中国地区，空间分辨率为1 km，时间分辨率为日、月、年，单位为µg/m3。注意：该数据集持续更新，如需要更多数据，请发邮件联系作者（weijing_rs@163.com; weijing@umd.edu）。 数据文件中包含NC转GeoTiff的四种代码（Python、Matlab、IDL和R语言）nc2geotiff codes。
国家青藏高原科学数据中心 收录