CTMs data for <b>Improving Light-Dependent Monoterpene Emission Parameterizations to Enhance Chemical Transport Model Predictions of Ozone and SOA in South China</b>

CTMs data for paper <i>"</i><b>Improving Light-Dependent Monoterpene Emission Parameterizations to Enhance Chemical Transport Model Predictions of Ozone and SOA in South China</b><i>"</i>本数据集对应论文《改进依赖光照的单萜排放参数化方案以提升华南地区臭氧与二次有机气溶胶（Secondary Organic Aerosol, SOA）的化学传输模型预测精度》中的化学传输模型（Chemical Transport Models, CTMs）相关数据

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为研究论文'Improving Light-Dependent Monoterpene Emission Parameterizations to Enhance Chemical Transport Model Predictions of Ozone and SOA in South China'提供支持，包含化学传输模型（CTMs）的模拟数据，主要涉及臭氧（O3）和二次有机气溶胶（SOA）在华南地区的预测。数据集通过多个案例文件夹（如基础案例和更新案例）及时间序列文件，聚焦于单萜烯排放估算和空气质量建模，旨在改进光依赖性单萜烯排放参数化方案。