InfoMap study

Name: InfoMap study
Creator: amsterdamumc.nl
Published: 2025-01-01T00:00:00+08:00

DataverseNL2025-01-01 更新2026-05-11 收录

医学信息处理

患者疗效评估

数据链接：

https://dataverse.nl/citation?persistentId=doi:10.34894/74JMQO 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Study on clinicians' information tailoring efforts and the effects on patient outcomes

提供机构：

amsterdamumc.nl

创建时间：

2025-01-01

mvarma/medwiki

医学信息处理

自然语言处理

MedWiki是一个从维基百科医学相关子集中收集的大型句子数据集，标注了统一医学语言系统（UMLS）知识库中的生物医学实体。每个实体都包含从UMLS和WikiData中获取的丰富类型信息。数据集包含超过1300万个句子和1700万个实体标注，可用作语言模型的预训练资源，并提高医学命名实体识别和消歧系统的性能，特别是对于罕见实体。数据集分为两个配置：MedWiki-Full和MedWiki-HQ，分

Hugging Face2022-10-25 更新1750

Rexhaif/ru-med-ner

医学信息处理

自然语言处理

该数据集名为ru-med-ner，是一个针对俄语的命名实体识别（NER）数据集，数据来源于医疗记录。数据集包含了医疗记录中的文本数据，每个数据实例由一组单词和对应的NER标签组成。数据集的目的是支持俄语医疗文本的命名实体识别任务。

Hugging Face2022-05-25 更新510

JPHARMABENCH

医学信息处理

自然语言处理

JPHARMABENCH是一个为评估日本医药领域的语言模型而构建的基准数据集，包括三个子数据集：YakugakuQA、NayoseQA和SogoCheck。YakugakuQA基于日本国家药师资格考试，包含3,021个问题；NayoseQA用于评估药物名称和活性成分的标准化，包含34,769个问题；SogoCheck用于检测配对文本之间的逻辑或事实不一致，包含200个问题。这些数据集基于公开可用的

arXiv2025-05-22 更新130

EHRSQL

医学信息处理

自然语言处理

EHRSQL是一个针对电子健康记录（EHRs）的文本到SQL数据集。该数据集由222名医院工作人员的语音记录组成，包括医生、护士和保险审查及健康记录团队。数据集通过在一所大学医院进行调查，并使用调查结果创建种子问题，然后手动将这些问题链接到两个开源EHR数据库MIMIC-III和eICU。数据集包含各种时间表达式和无法回答的问题，这些问题也是从调查中收集的。EHRSQL数据集提出了独特的挑战：模型

arXiv2023-12-25 更新1050

VITAL

医学信息处理

自然语言处理

VITAL数据集是一个专门针对医疗领域构建的全面基准数据集，包含13.1万个具有价值观负载的场景和5.4万个多项选择题。该数据集由墨尔本大学计算与信息系统学院和Macquarie大学计算学院共同构建，旨在评估和基准化多元对齐方法。数据集覆盖了医疗场景中多个角度和观点的多样性，为大型语言模型在医疗领域的多元对齐提供了专门的评估工具。

arXiv2025-02-19 更新360

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