基于对数尺度归一化的仓储物流作业负荷评估数据集

本数据集合源自精密电气制造企业的核心采购入库系统，涵盖电子元器件、结构件、线缆及耗材等多品类物资的入库流水记录。针对离散型制造供应链中物资形态差异巨大、入库数量级跨度极大，导致传统仅凭“入库单行数”或“总数量”无法客观评估仓储作业负荷的痛点，本数据集构建了基于对数尺度的负荷评估模型。通过引入人机工效学权重与非线性对数归一化算法，将异构的物资单位与数量转化为统一的“作业负荷分”。该数据集不仅量化每一笔入库单的物理搬运与操作难度，还自动生成作业模式推荐指令，实现仓储人力资源与设备资源的精准预排程。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集源于精密电气制造企业采购入库系统，涵盖电子元器件、结构件等多品类物资流水记录。针对传统方法无法客观评估仓储作业负荷的问题，基于对数尺度归一化算法和人机工效学权重，将异构物资单位与数量转化为统一的“作业负荷分”，并自动生成“重载-机械辅助”等作业模式推荐，支持仓储资源的精准预排程。