edbeeching/prj_gia_dataset_atari_2B_atari_battlezone_1111

该数据集是一个用于模仿学习的环境，具体针对的是atari_battlezone环境。该环境是Generally Intelligent Agents项目的一部分，旨在为深度强化学习、多任务学习、多模态学习、模仿学习和离线强化学习提供支持。该数据集是一个用于模仿学习的环境，具体针对的是atari_battlezone环境。该环境是Generally Intelligent Agents项目的一部分，旨在为深度强化学习、多任务学习、多模态学习、模仿学习和离线强化学习提供支持。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: gia

数据集标签

• 标签:
  • deep-reinforcement-learning
  • reinforcement-learning
  • gia
  • multi-task
  • multi-modal
  • imitation-learning
  • offline-reinforcement-learning

数据集描述

• 描述: 这是一个模仿学习环境，专门为atari_battlezone环境设计，提供了名为atari_2B_atari_battlezone_1111的策略样本。

数据集来源

• 来源: 该环境是作为Generally Intelligent Agents项目（gia）的一部分创建的，项目链接为https://github.com/huggingface/gia。