DiDi数据集是由斯洛文尼亚卢布尔雅那大学计算机与信息科学学院的研究人员构建的，包含180个序列，每个序列都标注了初始分割掩码。该数据集旨在用于视觉对象跟踪的研究，特别是用于评估在存在干扰物的情况下跟踪器的性能。数据集由多个视频序列组成，每个序列平均长度为1500帧，是迄今为止规模最大、最具挑战性的干扰物导向跟踪数据集之一。DiDi数据集通过半自动蒸馏多个基准测试数据集而得，目的是为了更好地暴露跟

arXiv2025-09-17 更新550

Simultaneous tolerance intervals for linear regression models using an adjusted product set method

线性回归

统计

Pointwise tolerance intervals for linear regression models are well established in the literature, however, there is no gold standard for a procedure to construct simultaneous tolerance intervals for

DataCite Commons2024-12-09 更新130

VisDrone

无人机视觉

目标跟踪

该数据集是一个大规模的、基于无人机的视觉追踪与检测数据集。它包含了多种场景，旨在测试追踪算法的鲁棒性。该数据集的任务是无人机追踪。

arXiv590

GOT-10k

目标跟踪

视频目标检测

GOT-10k是由中国科学院自动化研究所开发的大规模、高多样性通用目标跟踪基准数据集。该数据集包含超过10,000个视频片段和150万个手动标注的边界框，覆盖560+个物体类别和80+种运动模式，基于WordNet语义层次结构构建。数据集采用训练集与测试集类别零重叠的单次学习规则，旨在促进通用目标跟踪算法的发展，可应用于监控、增强现实、机器人技术等领域。

知名数据集150

Object tracking using local linear regression.

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