GS-Blur|图像去模糊数据集|图像处理数据集

GS-Blur数据集是由首尔国立大学创建的一个用于真实图像去模糊的3D场景数据集。该数据集通过3D高斯喷射（3DGS）技术从多视角图像中重建3D场景，并沿随机生成的运动轨迹渲染模糊图像，从而生成大量真实且多样化的模糊图像。数据集包含156209条数据，涵盖了多种模糊类型和轨迹，旨在解决现有数据集在模糊多样性和真实性方面的不足。GS-Blur数据集的应用领域主要集中在图像去模糊技术，旨在提高去模糊网络在真实世界模糊图像上的泛化能力。