官方服务：
资源简介：
OFDM autoencoder based on deep learning for vehicular networks
应用场景：
提供机构：
Zhang, Zhichen相关数据集
HIL仿真平台CAN/Ethernet总线传输报文数据集
该数据为仿真系统中，数据通信模块与被测电控单元间的完整信息交互记录，重点包含每一帧报文的相关信息内容，保证了满足车载总线通信协议前提下仿真平台与被测ECU的正常交互。采集过程中将HIL实时仿真系统配置CAN通信模块、Ethernet通信模块，并根据上位机试验管理软件配置并加载的通信数据库，触发报文信号，通过Vector VN5640对相关报文进行数据采集及记录。本数据集数据量178MB
国家基础学科公共科学数据中心210
[Pilots Performance Data] ACCAM_Spain_UC2_Performance_dataset_Infra_Field
This dataset corresponds to a specific UC2 test iteration from the ACCAM second pilot round.Data was collected during CAV & CV tests, and includes CAM & DENM messages exchanged between infrastructure
Zenodo2026-05-25 更新20
车载高速分布式光纤通信交换机性能测试数据集
本资源研究的方向为车载高速高可靠光纤交换机，主要由光纤信号收发、接口数据收发、MAC、MAC地址表、数据输入输出处理、交换矩阵、配置管理和人机交互等功能。本数据主要为对实际通信性的测试，数据检测用仪器有：BigTao220测试仪、高精度程控直流电源等仪器设备，对交换机的转发性能、丢包率等进行测试。主要记录了通信速率、通信距离等测试数据。
国家基础学科公共科学数据中心170
Livorno, Urban driving, pothole detection
Scenario description: Test session for connected car detecting potholes using the combination of one or more of the following sensors: smartphone, 6LoWPAN vibration sensor, IMU. The information is sen
NIAID Data Ecosystem40
