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这个数据集是基于什么背景创建的？
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东南亚国家及澜湄流域水资源模拟数据（1980-2019）|水资源模拟数据集|东南亚水文研究数据集
收藏国家青藏高原科学数据中心2022-08-16 更新2024-03-01 收录
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https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/9a8cbf24-7d2b-4a2f-b1a1-6bb38e1cdac4
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东南亚国家及澜湄流域水资源模拟数据（1980-2019）是使用WRF模式输出的气象数据作为驱动数据，并通过WAYS模型模拟的结果。数据包含东南亚陆地区域1980-2019年的蒸散发、地表径流、地下径流、总径流、地下水、下渗、土壤湿度数据，时间分辨率为每日，空间分辨率为3km。数据情况整体良好，但由于模型的局限性，少部分变量模拟结果存在一定误差，不推荐对数据精度有较高要求的研究使用。数据能一定程度上反应东南亚地区水资源情况，对相关研究提供数据支持。
提供机构：
刘俊国
创建时间：
2022-08-09
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
ROBEL
ROBEL是一个开源的低成本机器人平台，专为现实世界的强化学习设计。该平台由谷歌研究院和加州大学伯克利分校共同开发，包含两个机器人：D'Claw，一个三指手机器人，用于促进精细操作任务的学习；D'Kitty，一个四足机器人，用于促进敏捷的腿式移动任务学习。这些模块化机器人易于维护且足够坚固，能够承受从零开始的硬件强化学习，目前已记录超过14000小时的训练时间。ROBEL提供了一系列连续控制基准任务，这些任务具有密集和稀疏的任务目标，并引入了硬件安全评分指标。数据集和相关材料可在www.roboticsbenchmarks.org访问，旨在解决强化学习在真实机器人上的应用问题，特别是在处理物理限制和环境交互方面的挑战。
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学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建，包含5686张图像和45578个标签，重点关注六种行为：举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景，通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估，平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础，解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
arXiv 收录
China Groundgroundwater Monitoring Network
该数据集包含中国地下水监测网络的数据，涵盖了全国范围内的地下水位、水质和相关环境参数的监测信息。数据包括但不限于监测站点位置、监测时间、水位深度、水质指标（如pH值、溶解氧、总硬度等）以及环境因素（如气温、降水量等）。
www.ngac.org.cn 收录
URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD
URPC系列数据集包括URPC2017至URPC2020DL，主要用于水下目标的检测和分类。S-URPC2019专注于水下环境的特定检测任务。UDD数据集信息未在README中详细描述。
github 收录
中国知识产权局专利数据库
该数据集包含了中国知识产权局发布的专利信息，涵盖了专利的申请、授权、转让等详细记录。数据内容包括专利号、申请人、发明人、申请日期、授权日期、专利摘要等。
www.cnipa.gov.cn 收录